10月10日，创新研讨会发布了最近的一段对话视频，视频由创新研讨会主席兼首席执行官李开复博士和亚历克斯邦特兰教授(亚历克森特兰)就"人工智能如何重塑人类社会"发表。

李开复说："在过去的60年里，深入学习是人工智能唯一的重大突破。"从那以后，卷积神经网络(CNN)和GPT-3等神经网络都是重要的改进，我对人工智能的逐步改进持乐观态度。

我不认为在未来十年基础研究会有大的突破。但是模型比较容易，只要有大量的数据，就可以从实验室进入行业，CNN和GPT-3都是模型加海量数据的结果。李开复强调："我是一个实用主义者。尽管我很乐观，但我并不是一个‘未来学家’。"未来的突破很难预测，关于奇点(奇点)的争论，甚至是超级智力的出现，对我来说似乎太乐观了。

此外，李开复还谈到了人工智能的四种观点：

首先，人工智能已经从发明阶段进入应用阶段，从应用登陆阶段开始，为人工智能的发展带来了最大的机遇。

第二，人工智能与传统产业紧密结合。随着人们对人工智能的了解越来越多，越来越多的人工智能公司应运而生。人工智能的最大机遇在于与传统企业的结合。

第三，人工智能技术将从系统一升级到系统二(SystemOne，SystemTwo)，即从识别、决策、优化等提升到感知和认知等高级智能的能力。

第四，如何让人工智能更加务实。人工智能存在很多问题，比如隐私、数据安全、治理和监管。当我们试图解决这些人工智能问题时，一些人认为，让监管机构加强管理是唯一的办法。事实上，我们是否也能致力于开发更多的技术解决方案？例如，通过研究和开发新技术，以应对"深沉面对改变计划"的挑战，或者通过联邦学习技术，在确保数据隐私的同时，满足深入学习和培训的需要。